Insinyur Pembelajaran Mesin (Machine Learning Engineer)

Informasi Sertifikasi

Judul

:

Nomor

:

SKM/2901/LSP-TRI/VII/2025

Level

:

7

Unit Kompetensi

:

8 Unit

Metode Pelaksanaan

:

Offline

Masa Berlaku

:

3 Tahun

Deskripsi Skema Sertifikasi

Insinyur Pembelajaran Mesin bertanggung jawab untuk mengembangkan, menerapkan, dan memelihara model machine learning agar dapat berjalan dengan baik di lingkungan produksi. Mereka bekerja sama dengan Lead Machine Learning Engineer untuk memastikan model yang dikembangkan efisien, stabil, dan mudah dikembangkan lebih lanjut. Selain itu, Insinyur Pembelajaran Mesin juga berperan dalam pengembangan sistem machine learning secara menyeluruh guna mendukung kebutuhan organisasi. Ruang lingkup pekerjaannya meliputi:

Mengimplementasikan pipeline machine learning untuk pengembangan dan produksi
Mengintegrasikan model machine learning yang dikembangkan oleh Data Scientist ke dalam sistem produksi
Memantau kinerja model machine learning dan melakukan debugging jika diperlukan
Mengoptimalkan data pipeline dan model untuk efisiensi dan skalabilitas
Berkolaborasi dengan Data Engineer untuk memastikan kualitas dan ketersediaan data

Unit Kompetensi

No	Kode Unit	Judul Unit	Standar Kompetensi
1	J.62DMI00.002.1	Menentukan Tujuan Teknis Data science	SKKNI Nomor 299 Tahun 2020
2	J.62DMI00.003.1	Membuat Rencana Proyek Data Science	SKKNI Nomor 299 Tahun 2020
3	J.62DMI00.013.1	Membangun Model	SKKNI Nomor 299 Tahun 2020
4	J.62DMI00.014.1	Mengevaluasi Hasil Pemodelan	SKKNI Nomor 299 Tahun 2020
5	J.62DMI00.017.1	Melakukan Deployment Model	SKKNI Nomor 299 Tahun 2020
6	J.62DMI00.019.1	Melakukan Pemeliharaan Model	SKKNI Nomor 299 Tahun 2020
7	J.62PDP00.011.1	Menerapkan Program Kerja Pelindungan Data Pribadi	SKKNI Nomor 103 Tahun 2023
8	J.62DMI00.021.1	Membuat Laporan Akhir Proyek Data science	SKKNI Nomor 299 Tahun 2020

Persyaratan

Persyaratan Dasar:

Lulusan magister atau pendidikan profesi yang mempelajari mata kuliah terkait unit kompetensi pada okupasi Machine Learning Engineer, atau
Memiliki sertifikasi okupasi dibidang Machine Learning Engineer setara KKNI Level 6 (1 level di bawah level okupasi).
Pekerja dengan pengalaman minimal selama 3 tahun di bidang Insinyur Pembelajaran Mesin (Machine Learning Engineer), atau
Telah mengikuti pelatihan berbasis kompetensi program Insinyur Pembelajaran Mesin (Machine Learning Engineer) dari Lembaga Pelatihan Kerja yang terakreditasi/kredibel.

Persyaratan Dokumen:

Fotocopy ijazah magister atau pendidikan profesi yang mempelajari mata kuliah terkait unit kompetensi pada okupasi Machine Learning Engineer, atau
Fotocopy sertifikat sertifikasi okupasi dibidang Machine Learning Engineer setara KKNI Level 6 (1 level di bawah level okupasi).
Surat keterangan pengalaman kerja minimal selama 3 tahun di bidang Insinyur Pembelajaran Mesin (Machine Learning Engineer), atau
Fotocopy sertifikat pelatihan berbasis kompetensi program Insinyur Pembelajaran Mesin (Machine Learning Engineer) dari Lembaga Pelatihan Kerja yang terakreditasi/kredibel.
Fotocopy Kartu Tanda Penduduk sebanyak 1 lembar
Pas foto berwarna ukuran 3x4 berlatar belakang merah sebanyak 2 lembar.

Metode Uji

Metode Portofolio, dilakukan untuk calon asesi yang telah memiliki pengalaman kerja di bidang yang relevan. Pengumpulan bukti dilakukan melalui verifikasi portofolio dan wawancara, dengan bukti tambahan berupa verifikasi pihak ketiga apabila diperlukan.
Metode Instruksi Terstruktur, dilakukan untuk calon asesi yang belum memiliki pengalaman kerja. Pengumpulan bukti dilakukan melalui pengerjaan soal pilihan ganda dan proyek singkat yang akan dipresentasikan, dengan bukti tambahan berupa pertanyaan lisan apabila diperlukan.

Hak Pemohon

Memperoleh penjelasan tentang gambaran proses sertifikasi sesuai dengan skema sertifikasi.
Mendapatkan hak bertanya berkaitan dengan kompetensi.
Memperoleh jaminan kerahasiaan atas proses sertifikasi.
Memperoleh hak banding terhadap keputusan sertifikasi.
Memperoleh sertifikat kompetensi jika dinyatakan kompeten.

Kewajiban Pemegang Sertifikat

Menjamin bahwa sertifikat kompetensi tidak disalahgunakan.
Menjamin terpeliharanya kompetensi yang sesuai pada sertifikat kompetensi.
Menjamin bahwa seluruh pernyataan dan informasi yang diberikan adalah terbaru, benar dan dapat dipertanggungjawabkan.
Menjamin menaati aturan penggunaan sertifikat.