Terlisensi BNSP Sertifikasi Profesi
Data Science & AI Level 7 KKNI SKM/2901/LSP-TRI/VII/2025

Skema Sertifikasi Insinyur Pembelajaran Mesin (Machine Learning Engineer)

Bergabung bersama LSP TRI dan buktikan kompetensi keahlian Anda melalui uji kompetensi berstandar BNSP

Informasi Sertifikasi

Rincian parameter dan standar pelaksanaan asesmen
Judul Skema Insinyur Pembelajaran Mesin (Machine Learning Engineer)
Nomor Skema SKM/2901/LSP-TRI/VII/2025
Level KKNI Level 7 KKNI
Kompetensi 8 Unit
Pelaksanaan Offline
Masa Berlaku 3 Tahun

Deskripsi Skema

Uraian ruang lingkup dan profil kompetensi

Insinyur Pembelajaran Mesin bertanggung jawab untuk mengembangkan, menerapkan, dan memelihara model machine learning agar dapat berjalan dengan baik di lingkungan produksi. Mereka bekerja sama dengan Lead Machine Learning Engineer untuk memastikan model yang dikembangkan efisien, stabil, dan mudah dikembangkan lebih lanjut. Selain itu, Insinyur Pembelajaran Mesin juga berperan dalam pengembangan sistem machine learning secara menyeluruh guna mendukung kebutuhan organisasi. Ruang lingkup pekerjaannya meliputi: 

  1. Mengimplementasikan pipeline machine learning untuk pengembangan dan produksi
  2. Mengintegrasikan model machine learning yang dikembangkan oleh Data Scientist ke dalam sistem produksi
  3. Memantau kinerja model machine learning dan melakukan debugging jika diperlukan
  4. Mengoptimalkan data pipeline dan model untuk efisiensi dan skalabilitas
  5. Berkolaborasi dengan Data Engineer untuk memastikan kualitas dan ketersediaan data

Struktur & Ketentuan Asesmen

Daftar unit kompetensi SKKNI, persyaratan, dan regulasi
Geser tabel untuk melihat data Scroll →
No Kode Unit Judul Unit Kompetensi Standar Kompetensi
1 J.62DMI00.002.1 Menentukan Tujuan Teknis Data science SKKNI Nomor 299 Tahun 2020
2 J.62DMI00.003.1 Membuat Rencana Proyek Data Science SKKNI Nomor 299 Tahun 2020
3 J.62DMI00.013.1 Membangun Model SKKNI Nomor 299 Tahun 2020
4 J.62DMI00.014.1 Mengevaluasi Hasil Pemodelan SKKNI Nomor 299 Tahun 2020
5 J.62DMI00.017.1 Melakukan Deployment Model SKKNI Nomor 299 Tahun 2020
6 J.62DMI00.019.1 Melakukan Pemeliharaan Model SKKNI Nomor 299 Tahun 2020
7 J.62PDP00.011.1 Menerapkan Program Kerja Pelindungan Data Pribadi SKKNI Nomor 103 Tahun 2023
8 J.62DMI00.021.1 Membuat Laporan Akhir Proyek Data science SKKNI Nomor 299 Tahun 2020

Persyaratan Dasar:

  1. Lulusan magister atau pendidikan profesi yang mempelajari mata kuliah terkait unit kompetensi pada okupasi Machine Learning Engineer, atau
  2. Memiliki sertifikasi okupasi dibidang Machine Learning Engineer setara KKNI Level 6 (1 level di bawah level okupasi).
  3. Pekerja dengan pengalaman minimal selama 3 tahun di bidang Insinyur Pembelajaran Mesin (Machine Learning Engineer), atau
  4. Telah mengikuti pelatihan berbasis kompetensi program Insinyur Pembelajaran Mesin (Machine Learning Engineer) dari Lembaga Pelatihan Kerja yang terakreditasi/kredibel.

Persyaratan Dokumen:

  1. Fotocopy ijazah magister atau pendidikan profesi yang mempelajari mata kuliah terkait unit kompetensi pada okupasi Machine Learning Engineer, atau
  2. Fotocopy sertifikat sertifikasi okupasi dibidang Machine Learning Engineer setara KKNI Level 6 (1 level di bawah level okupasi).
  3. Surat keterangan pengalaman kerja minimal selama 3 tahun di bidang Insinyur Pembelajaran Mesin (Machine Learning Engineer), atau
  4. Fotocopy sertifikat pelatihan berbasis kompetensi program Insinyur Pembelajaran Mesin (Machine Learning Engineer) dari Lembaga Pelatihan Kerja yang terakreditasi/kredibel. 
  5. Fotocopy Kartu Tanda Penduduk sebanyak 1 lembar
  6. Pas foto berwarna ukuran 3x4 berlatar belakang merah sebanyak 2 lembar.
  1. Metode Portofolio, dilakukan untuk calon asesi yang telah memiliki pengalaman kerja di bidang yang relevan. Pengumpulan bukti dilakukan melalui verifikasi portofolio dan wawancara, dengan bukti tambahan berupa verifikasi pihak ketiga apabila diperlukan.
  2. Metode Instruksi Terstruktur, dilakukan untuk calon asesi yang belum memiliki pengalaman kerja. Pengumpulan bukti dilakukan melalui pengerjaan soal pilihan ganda dan proyek singkat yang akan dipresentasikan, dengan bukti tambahan berupa pertanyaan lisan apabila diperlukan.
  • Memperoleh penjelasan tentang gambaran proses sertifikasi sesuai dengan skema sertifikasi.
  • Mendapatkan hak bertanya berkaitan dengan kompetensi.
  • Memperoleh jaminan kerahasiaan atas proses sertifikasi.
  • Memperoleh hak banding terhadap keputusan sertifikasi.
  • Memperoleh sertifikat kompetensi jika dinyatakan kompeten.
  • Menjamin bahwa sertifikat kompetensi tidak disalahgunakan.
  • Menjamin terpeliharanya kompetensi yang sesuai pada sertifikat kompetensi.
  • Menjamin bahwa seluruh pernyataan dan informasi yang diberikan adalah terbaru, benar dan dapat dipertanggungjawabkan.
  • Menjamin menaati aturan penggunaan sertifikat.

Surveilan Pemegang Sertifikat / Pemeliharaan Sertifikat

  • Pelaksanaan surveilan oleh LSP TRI dimaksudkan untuk memastikan terpeliharanya kompetensi kerja pemegang sertifikat kompetensi.
  • Surveilan dilakukan secara periodik, minimal satu kali dalam satu tahun setelah sertifikat kompetensi diterbitkan.
  • Proses surveilan dilakukan dengan metode: Analisis logbook; Konfirmasi dari atasan langsung; Konfirmasi dari pihak ketiga; Kunjungan ke tempat kerja; dan/atau Metode lain yang memungkinkan untuk memastikan keterpeliharaan kompetensi pemegang sertifikat kompetensi.
  • Hasil surveilan dicatat dalam basis data (database) pemegang sertifikat di LSP TRI.

Profesi & Peluang Karir Terkait

Pekerjaan relevan yang membutuhkan kompetensi skema ini
Profesi Machine Learning Engineer - LSP TRI Machine Learning Engineer
Profesi AI Engineer - LSP TRI AI Engineer
Profesi Data Scientist - LSP TRI Data Scientist
Profesi Deep Learning Engineer - LSP TRI Deep Learning Engineer
Profesi NLP Engineer - LSP TRI NLP Engineer

Bagikan Informasi Skema Ini

Ajak rekan dan tim Anda untuk bersertifikasi
Skema Sertifikasi Insinyur Pembelajaran Mesin (Machine Learning Engineer) - LSP TRI

Insinyur Pembelajaran Mesin (Machine Learning Engineer)

Data Science & AI
Okupasi
Rp 2,000,000
4.9 (32)
70 asesi terdaftar

Daftar Sertifikasi Sekarang

Silakan login atau buat akun terlebih dahulu untuk mendaftar asesmen skema ini.

Login atau Daftar Sekarang